Herkunft und Version von Messdaten

Warum das wichtig ist

Herkunft und Version von Messdaten sind das Band, das erklärt, welche Arbeit eine Zahl vertritt. Eine Zelle mit 8,00 s ist für sich allein kein Messnachweis. Es muss bekannt sein, aus welchem Datensatz, aus welcher Elementbeschreibung und mit welcher Methode diese Dauer gewonnen wurde. Auch Aufnahmezeit, Beobachtungsreihenfolge und Methodenversion beeinflussen spätere Auslegungen. Selbst wenn der Mittelwert eines Berichts richtig berechnet ist, kann das Zusammenführen falscher Umfänge das Ergebnis ungültig machen. Die Datenkette dient dazu, vor der Prüfung der Arithmetik zu prüfen, was berechnet wurde. Eine Dauer mit unbekannter Quelle zu genehmigen, weil sie den anderen ähnelt, verbirgt das fehlende Glied dieser Kette.

Vollständigkeit und Vergleichbarkeit sind verschieden. Zwei Datensätze mit allen ausgefüllten Feldern können zu unterschiedlichen Start- oder Enddefinitionen gehören. Dauert der eine bis zum Ablegen des Werkzeugs, der andere bis zum Hineinlegen des geeigneten Teils in den Behälter, wurden selbst unter demselben Elementnamen verschiedene Arbeiten gemessen. Die Versionsangabe macht diese Änderung sichtbar; eine Versionsnummer allein genügt nicht. Es wird erklärt, zu welcher Arbeitsreihenfolge, welchem Werkzeug, welcher Anordnung und welcher Abnahmebedingung jede Version gehört. Einheiten anzugleichen gleicht keine Umfänge an. Alle in Sekunden umgerechneten Werte in denselben Mittelwert zu nehmen ist deshalb kein zuverlässiges Verfahren.

Auch die Zahl fehlender Felder und die Zahl fehlerhafter Datensätze sind zu trennen. Sind bei einer Messung sowohl Quelle als auch Zeit unbekannt, fehlen zwei Felder, es gibt aber nur einen Datensatz, der auf Prüfung wartet. Aus der Addition der Feldprozentsätze eine Quote vollständiger Datensätze zu bilden übersieht die Überschneidung der Lücken. Zuerst wird für jeden Datensatz der Status bestimmt, dann werden die Summen gebildet. Die Prüftabelle muss zeigen, welche Datensätze aus welchem Grund ausgesondert wurden. Ausgeschlossene Datensätze aus dem Ergebnis zu löschen schwächt die Datenkette. Eine Lücke in einem klaren Status aufzubewahren und ihre Lösung zu dokumentieren ist wertvoller, als nur eine sauber aussehende Ergebnistabelle zu übergeben.

Eine Korrektur vorzunehmen ist kein Fehler; das Problem ist, dass die Korrektur ohne Spur über den alten Datensatz geschrieben wird. Die Rohmessung muss erhalten bleiben, und der neue Wert muss daran gebunden sein, aus welchem Grund und mit welcher Version er erzeugt wurde. Auch muss bekannt sein können, welche Datensatzmenge ein alter Bericht verwendet hat. So lässt sich prüfen, ob ein verändertes Ergebnis aus einer Produktionsverbesserung, aus der Elementdefinition oder aus einer Datenkorrektur stammt. Das Ziel dieser Lektion ist nicht, ein aufwendiges Informationssystem aufzubauen. Es geht darum, mit wenigen klaren Kennungs-, Status- und Versionsfeldern einen wiederholbaren Entscheidungsweg zu schaffen. Unnötig personenbezogene Daten zu erheben ist keine Voraussetzung dieses Weges.

Ein weiterer Nutzen der Datenkette ist, dass sie sichtbar macht, wie sich die Menge der in ein Ergebnis eingehenden Datensätze im Zeitverlauf ändert. Werden neue Messungen hinzugefügt, kann sich der Mittelwert ändern; diese Änderung beweist nicht, dass sich die Methode verbessert hat. In der alten Reihe kann ein anderer Produktanteil höher gewesen sein, oder die neuen Beobachtungen können unter anderen Schichtbedingungen erhoben worden sein. Das übergebene Ergebnis wird deshalb zusammen mit den Datensatzkennungen und der Auswahlregel definiert. Dieselbe Zahl zu erreichen genügt nicht; mit derselben Regel muss derselbe Umfang erneut ausgewählt werden können. Dass wiederholte Beobachtungen eine eigene Kennung erhalten, schafft ebenfalls keine unabhängige Information. Der Unterschied zwischen einem kopierten Datensatz und einer echten Wiederholung muss aus der Quellenverknüpfung erkennbar sein. Zählen Sie bei der Prüfung ähnliche Dauern nicht nur deshalb als Kopien, weil sie sich ähneln; verschiedene Zyklen können in derselben Dauer abgeschlossen werden. Prüfen Sie für die Entscheidung Quelle, Zeit und Elementbindungen gemeinsam. Der Grund für den Ausschluss eines Datensatzes darf nicht sein, dass die Dauer lang oder kurz ist, sondern dass er die vorab aufgeschriebene Abnahmebedingung nicht erfüllt. Einen geeigneten, aber langsamen Zyklus unsichtbar zu entfernen ist keine Datenbereinigung. Zu erklären, warum Sie ihn eingestuft haben, und seine Wirkung gesondert zu zeigen, bewahrt die Verlässlichkeit des Messergebnisses. So hört die Datenordnung auf, nur Archivierungsarbeit zu sein, und wird zur Grundlage des Vergleichs.

Formel