Talep büyütme etkisi ve bilgi paylaşımı
Bir cümlede
Talep büyütme etkisi, tüketimdeki değişimin yukarı akışa daha oynak siparişler olarak aktarılmasıdır; doğru karşılaştırma ortak dönem ve birim gerektirir.
Bu dersin sonunda
- Aynı dört haftanın tüketim ve sipariş ortalamalarını hesaplamak.
- Sapmaların karelerinden iki varyansı ve sipariş/tüketim varyansı oranını bulmak.
- Farklı dönem veya sıklıkta toplanmış serilerin oranını reddetmek.
- Bilgi paylaşımı önerisini sipariş yetkisi, stok bakiyesi ve teslim kısıtıyla birlikte değerlendirmek.
Neden önemli
Son kullanım yerinde tüketim sınırlı ölçüde değişirken tedarikçiye giden siparişler sert biçimde yükselip düşebilir. Stokları dönem dönem düzeltmek, ihtiyaçları büyük partide biriktirmek veya aynı belirsizliğe her aşamada ayrı güvence eklemek bu farkı artırabilir. Talep büyütme etkisi bu davranışın görünür adıdır. Toplam siparişle toplam tüketim eşit olsa bile dönemler arasındaki dağılım çok farklı olabilir. Tedarikçi bir hafta boş kalıp sonraki hafta kapasitesini aşan taleple karşılaşabilir. Yalnız toplam miktara bakmak bu yük değişimini saklar. Varyans oranı, aynı zaman aralığında sipariş dalgalanmasının tüketim dalgalanmasına göre büyüklüğünü incelemek için kullanılır. Gecikme ve stok sonuçları ise ayrıca değerlendirilir.
Varyans, değerlerin ortalamadan uzaklıklarının karelerine dayanır. Büyük sapmalar bu hesapta daha fazla ağırlık taşır; bu nedenle yalnız en yüksek ve en düşük miktarı karşılaştırmaktan farklıdır. Sipariş ve tüketim aynı birimde ve aynı dönem genişliğinde ölçülmelidir. Günlük tüketimle haftalık siparişin varyansını bölmek, zaman toplulaştırmasının etkisini talep büyütmeyle karıştırabilir. Aynı ürün için bile farklı haftaları seçmek yanıltıcıdır. Tatil, stok düzeltmesi veya ürün değişikliği gibi olaylar serilerin kapsamını etkileyebilir. Hesaptan önce kayıt sınırı ve dönemler eşleştirilir. Sayısal olarak hesaplanabilen her bölüm işlemi, anlamlı bir gösterge üretmez. Verinin karşılaştırılabilirliği hesap sonucundan önce gelir.
Bilgi paylaşımı yalnız daha çok tablo göndermek değildir. Gerçek tüketim, eldeki kullanılabilir stok, açık sipariş ve kesinleşmiş ihtiyaç birbirinden ayrılmalıdır. Tedarikçi tüketim bilgisini yeni sipariş sanırsa aynı ihtiyaç iki kez karşılanabilir. Alıcı ise yalnız siparişleri paylaşırsa stok düzeltmesinden doğan dalgalanma son kullanıcı talebi gibi görünebilir. Bu yüzden bilgiye yetki tanımı eşlik eder: hangi kayıt bilgilendirme, hangisi üretim veya sevk iznidir? Değişiklik hangi anda bağlayıcı olur? Eski sürüm nasıl kapatılır? Ortak görünürlük, ancak bu sorulara ortak yanıt verildiğinde yararlıdır. Yanlış yorumlanan hızlı bilgi, yavaş ama açık bir kayıttan daha fazla karışıklık oluşturabilir.
Varyans oranı bir teşhis başlangıcıdır; tek başına neden veya iyi hizmet kanıtı değildir. Düşük oran, tüketimin karşılandığını garanti etmez. Siparişleri sabit tutarak oynaklığı azaltmak mümkün olabilir, fakat beklenmeyen tüketimde stok tükenebilir. Yüksek oran da yalnız alıcının hatası anlamına gelmez; tedarikçinin asgari parti veya sevk takvimi kısıtı siparişleri biriktiriyor olabilir. İnceleme boyunca sipariş kuralı, stok hedefi, teslim sıklığı ve gerçekleşen hizmet birlikte ele alınır. Amaç göstergenin değerini zorla küçültmek değil, gereksiz büyütmeyi azaltırken kullanılabilirliği korumaktır. Bu nedenle bir bilgi paylaşımı denemesi aynı zamanda stok ve teslim sonuçlarının kontrolünü içermelidir.
Formül
Ortalama miktar (adet/hafta) = Dönem miktarları toplamı ÷ Hafta sayısı
Dönem varyansı ((adet/hafta)²) = Ortalamadan sapmaların kareleri toplamı ÷ Hafta sayısı
Büyütme oranı (boyutsuz) = Sipariş varyansı ÷ Tüketim varyansı
Dönem sonu stok (adet) = Dönem başı stok + Gelen miktar − Tüketim
Dersin devamı akademi hesabıyla açılır
Akademi hesabı ücretsizdir; iş e-postanla açılır ve onaylandıktan sonra kullanılır.
- Adım adım nasıl yapılır
- Gerçek sayılarla çözülmüş örnek
- Yöntemin yanılttığı durum
- Sık yapılan hatalar